نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

• علیرضا توحیدی ¹
• داود نعمتی انارکی ²
• علی اکبر فرهنگی ³

¹ دانشجوی دکتری مدیریت رسانه، گروه مدیریت رسانه، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

² دانشیار گروه ژورنالیسم و خبر، دانشکده ارتباطات و رسانه، دانشگاه صداوسیما، تهران، ایران. استاد مدعو گروه مدیریت رسانه، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. (نویسنده مسئول).

³ استاد گروه مدیریت رسانه، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

چکیده

افزایش رقابت، تمایز، تکثیر رسانه‌ها، هم‌چنین بخش‌بندی فزاینده مخاطبان موجب نیاز به تغییر شیوه مدیریت جدول پخش تلویزیون صدا و سیمای جمهوری اسلامی ایران، به‌کارگیری فناوری در مدیریت پخش، برنامه‌ریزی، تصمیم‌گیری، تخصیص بهینه منابع مبتنی بر هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی جهت  دستیابی به اهداف و جذب مخاطبان شده است. هدف این پژوهش، چگونگی طراحی الگوی مدیریت هوشمند جدول پخش تلویزیون ایران، با اتکا به شناخت ابعاد، مؤلفه‌ها و شاخص‌ها است، روش تحقیق ترکیبی است، داده‌های کیفی از مطالعه کتابخانه، اسنادی، مصاحبه نیمه‌ساختاریافته با خبرگان(نمونه‌گیری هدفمند) به دست آمده‌است. شیوه و مؤلفه‌های مدیریت هوشمند جدول پخش استخراج و الگوی اولیه پیشنهاد شده و تأیید الگو نهایی از داده‌های کمّی پرسش‌نامه شیوه دلفی بهره برده‌است. مدیریت هوشمند از هوش مصنوعی، زمان‌بندی و برنامه‌ریزی خودکار، سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری هوشمند جهت حل بهینه مسائل چندمعیاری و چندهدفی چینش جدول پخش تلویزیون  ایران استفاده خواهد کرد. یادگیری ماشینی، الگوریتم‌های با نظارت، یادگیری تقویتی و سامانه توصیه‌گر پالایش گروهی برای تنظیم داده‌ها، اطلاعات رسانه، در برنامه‌ها و جدول پخش استفاده می‌شود. شاخصه­های انتخاب و تناسب برنامه‌های مجاور، نحوه چینش،  توالی، تکرار برنامه و بازخورد صریح، ضمنی  و تجربی،  برای مدیریت هوشمند جدول پخش بکار می‌رود. ابعاد الگوی مدیریت هوشمند جدول پخش تلویزیون ایران، شامل تنظیم هوشمند داده‌های ورودی(مدیریت منابع)، برنامه‌ریزی هوشمند(تصمیم‌گیری هوشمند) پیش‌بینی، تخصیص بهینه منابع و ارزیابی هوشمند در این پژوهش، شناسایی و معرفی شده­اند.

کلیدواژه‌ها

• مدیریت هوشمند
• جدول پخش تلویزیون
• هوش مصنوعی
• یادگیری ماشینی

20.1001.1.26454696.1401.16.43.4.5

عنوان مقاله [English]

Designing Smart Management Model for the Broadcast Schedule of IRIB TV

نویسندگان [English]

• Ali Reza Towhidi ¹
• Davood Nematianaraki ²
• Aliakbar Farhangi ³

¹ Ph.D. Student in Media Management, Department of Media Management, Faculty of Management and Economics, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran,iran.

² Associate Professor, Department of Journalism and News, Communication and Media Faculty, IRIB University, Tehran,iran. Invitated Associate professor of media management department, Faculty of Management and Economics, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, IRAN .(Corresponding Author).

³ Professor, Department of Media Management, Faculty of Management and Economics, Science and Research Branch, Islamic Azad University,Tehran, Iran.

چکیده [English]

The increase in competition, differentiation, and proliferation of media, and the increasing segmentation of the audiences, have necessitated a change in the way the broadcast schedule of the IRIB is managed, using the technology in broadcast management, planning, decision-making, optimal allocation of resources based on artificial intelligence, and machine learning to achieve the goals and attract the audiences. The purpose of this research is to design a model of smart management for the Islamic Republic of Iran Broadcasting (IRIB) broadcast schedule, according to the recognition of such a management’s dimensions, parameters, and indicators. The research method in this article is mixed. The qualitative data was obtained from library study, document analysis, and semi-structured interviews with the experts (using targeted sampling). Then, the parameters of smart management of the broadcast schedule have been extracted and the initial model was proposed. Final confirmation of the model has been done through the Dlephi method and via quantitative data. Smart management includes artificial intelligence, automatic scheduling and planning, and intelligent decision-making support systems to optimally solve multi-criteria and multi-objective issues used in arranging the IRIB TV’s broadcast schedule. Machine learning, supervised algorithms, reinforcement learning, and collaborative filtering recommender systems are used to adjust the data and media information in the programs and the playlist. The indicators of selection and suitability of adjacent programs, quality of the arrangement, sequence, program repetition, and explicit, implicit, and experiential feedback are used for smart management of the broadcast schedule. Dimensions of the smart management model of the IRIB TV’s broadcast schedule including smart adjustment of the input data (resources management), smart planning (smart decision-making), prediction, optimal allocation of resources, and smart evaluation have been identified and introduced in this research.

کلیدواژه‌ها [English]

• Smart Management
• TV Broadcast Schedule
• Artificial Intelligence
• Machine Learning